在当今的数字化时代，数据的价值日益凸显。如何有效地提取并利用网上海量数据成为一个巨大的挑战，网络爬虫应运而生。网络爬虫（又被称为网页蜘蛛、网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网网页数据的程序或者脚本。
可做爬虫的语言有PHP,JAVA,C#,C++,Python等，其中Python 爬虫备受关注，是因为Python程序相对来说比较简单，而且功能比较齐全。
晨域公司提供python爬虫爬取网页数据服务，可利用python爬虫将网站产品介绍、文章、图片、视频、文档等各种网页数据分类爬取下载下来。支持关键词采集，整站采集，类目采集，将网页数据内容进行过滤和整理后，可以excel、csv、mysql等客户要求的方式存储。并可利用批量去水印程序对网站图片水印进行快速去除，效果完好，不留痕迹。
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【python爬虫爬取网页数据流程】
发起HTTP请求：向目标网站发送请求。
解析HTML内容：用HTML解析库来解析返回的HTML内容。
提取所需数据：根据目标网页结构定位并提取特定信息。
处理和存储数据：将提取的数据进行清洗、转换后存储到数据库、文件或进行进一步分析。
【常用的python爬虫库】
BeautifulSoup是最常用的Python爬虫网页解析库之一，可将 HTML 和 XML 文档解析为树形结构，能更方便地识别和提取数据。
Requests：是 Python 爬虫中一个非常流行的第三方库，用于发送各种 HTTP 请求。它简化了 HTTP 请求的发送过程，使得从网页数据获取变得非常简单和直观。
urllib3： 是 Python爬虫内置网页请求库，类似于 Python 中的requests库，主要用于发送HTTP请求和处理HTTP响应。它建立在Python标准库的urllib模块之上，但提供了更高级别、更健壮的网页爬虫API。
Selenium 是一款基于浏览器地自动化程序库，可以爬取网页数据。它能在 JavaScript 渲染的网页上高效运行，这在其他 Python 爬虫库中并不多见。
Lxml：是一个功能强大且高效的Python爬虫库，主要用于处理XML和HTML文档。它提供了丰富的API，使得开发者可以轻松地读取、解析、创建和修改XML和HTML文档。
Scrapy是一个流行的高级Python爬虫框架，可快速高效地爬取网站并从其页面中提取结构化数据。
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