图片去水印DFT及BMV联合算法

在数字水印技术中，水印的数据量和鲁棒性构成了一对基本矛盾，理想的水印算法应该既能隐藏大量数据，又可以抗各种信道噪声和信号变形，然而在实际中，这两个指标往往不能同时实现。要嵌入的信息越多，水印的鲁棒性就越差。

    水印嵌入过程包含隐蔽的改变载体信息使之同时携带着水印的信息。嵌入的信息通过某种算法，在接受倒的混合信息中获得嵌入的数据序列，这个过程称为“水印提 取”。水印方案要解决的问题包括如何设计和嵌入水印两部分。对于防止非法拷贝类型的应用，水印大多要在经历过合理程度的失真后仍然能够恢复出来。对于篡改 估计类应用，水印一定要能够有效的描述信息的失真情况。

    对数字水印的攻击一般是针对水印的鲁棒性提出的要求，数字水印的鲁棒性是指水印信号在经历多种标准数据处理或恶意的攻击之后，仍能保持完整性或仍能被准确 鉴别的特征。这里的标准数据处理是指数据经过数据发布渠道，如编辑、打印增强、格式转换等的过程。恶意的攻击是指那些带有损害性、毁坏性的，或者试图移去 水印信号的处理过程。鲁棒的水印应该能够抵抗各种水印攻击行为。按照攻击后的水印作品具有的商业价值可以将攻击分类为成功的攻击和毁坏性的攻击。一种成功 的攻击可以为攻击者创造商业价值。它能够把水印削弱到无法恢复和提取的地步，同时攻击后的载体数据只有一些少许的变动，不影响载体数据的商业价值。这是实 际应用中最需要考虑进行对抗的攻击。而毁坏性攻击无法为攻击者创造良好的商业价值，但是它可以起到破坏的作用，影响数字水印的实际应用。

    以下是给出变换域算法[2][3]的实现过程。变换域算法实现过程为：先计算图像的离散余弦变换（DCT），然后将水印叠加到DCT域中幅值最大的前k系 数上（不包括直流分量），通常为图像的低频分量。若DCT系数的前k个最大分量表示为{}idD=，1kiL=水印是服从高斯分布的随机实数序列 {},iwW=得到水印图像I。解码函数则分别计算原始图像I和水印图像I*的离散余弦变换，并提取嵌入的水印W*，再做相关检测以确定水印的存在与否。 该方法即使当水印如象经过一些通用的几何变形和信号处理操作而产生比较明显的变形后仍然能够提取出一个可信赖的水印拷贝。一个简单改进是不将水印嵌入到 DCT域的低频分量上，而是嵌入到中频分量上以调节水印的鲁棒性与不可见性之间的矛盾。另外，还可以将数字图像的空间域数据通过离散傅立叶变换（DCT） 或离散小波变换（DWT）转化为相应的频域系数；其次，根据待隐藏的信息类型，对其进行适当编码或变形；再次，确定某种规则或算法；最后，将数字图像的频 域系数经相应的反变换转化为空间域数据。该类算法的隐藏和提取信息操作复杂，隐藏信息量不能很大，但抗攻击能力强，很适合于数字作品版权保护的数字水印技 术中。